DataIntelliTech

Data & IA

Des données fiables jusqu'à la valeur d'usage, sans rupture d'exécution

Nous renforçons vos équipes avec des profils Data & IA opérationnels (engineering, analytics, ML/MLOps, architecture), pour un delivery prévisible en continuité avec vos outils, vos rituels et votre gouvernance.

Consultants DataIntelliTech travaillant sur des analyses de données sur leurs écrans pour un projet.

Horizon
Data & IA

Des fondations solides à l'impact métier

Plateformes data robustes, qualité mesurable, modèles utiles et gouvernance pragmatique. Nos intervenants s'intègrent à votre cadre existant pour accélérer la chaîne de valeur, de l'ingestion aux usages.

Data Engineering & Plateformes

Pipelines fiables (batch/stream), entrepôts et data lakes (lakehouse), orchestrations et monitoring pour un socle durable.

Analytics & BI utile

Machine Learning & MLOps

Génératif (RAG) encadré

Gouvernance & Qualité des données

Temps réel & Event-driven

Architecture & Sécurité

DATA

Architecte de Données
Consultant en Big Data
Data Analyst
Data Architect
Data Engineer
Data Strategist

IA

Data Scientist
Chef de Projet (spécialisé en IA)
Spécialiste Machine Learning
Spécialiste Intelligence Artificielle

Recevoir des profils Data & IA qualifiés

FAQ — DataIntelliTech

Stacks & outils que vous maîtrisez ?

Data : Spark, Kafka, Airflow, dbt, Great Expectations ; SQL/NoSQL ; lakehouse (Delta/Iceberg).
Cloud : AWS (Glue, EMR, Redshift), Azure (ADF, Synapse), GCP (Dataflow, BigQuery) ; Databricks/Snowflake.
BI : Power BI, Tableau, Looker ; sémantique/metrics layer.
ML/MLOps : Python, scikit/TF/PyTorch, MLflow/Kubeflow/SageMaker, feature stores, serving & monitoring.
On s'aligne sur vos standards et votre outillage.

Comment assurez-vous qualité et gouvernance des données ?

Délais pour recevoir des profils et modalités d'intégration ?

Jusqu'où allez-vous sur l'IA générative (RAG) ?